怡安菲尔德为德国洪水发布影响预测模型

　　影响预测是怡安菲尔德巨灾模型开发卓越中心为最近发生在德国的洪水启动的一个情景模型。怡官发布的公告解释说，“通过概述洪水范围的事件足迹，能使保险公司获得更现实的、特定的风险估计。”

   　 怡安解释称，洪水事件的足迹是基于来自德国航空航天中心（DLR）和阿斯特里厄姆服务公司（Astrium Services）旗下的Infoterra公司提供的图像，由于有《空间与重大灾害国际宪章》，这些数据是公开可用的，还有来自PERILS提供的SERTIT图像和在www.perils.org网站上免费提供的内容。

   　 “这些足迹转换成ELEMENTS格式并上传到影响预测损失计算平台上。通过ELEMENTS格式，危险叠加到保险公司的投资组合来计算承保的敞口金额。保险公司可以基于提供的两个独立来源中的1个或通过两者的合并，从3种不同的足迹中进行选择。”

   　 “由于洪水仍在进行中，足迹将根据新的发展得到不断地更新。”

   　 国际影响预测负责人Adam Podlaha评论说：“这凸显了ELEMENTS平台的灵活性，便于整合不同的第三方数据。在洪水事件发生几天后，甚至当洪水还在持续的时候，使我们的客户受益良多。”

   　 国际影响预测洪水模型负责人Petr Puncochar表示：“把高清晰度的卫星图像与巨灾合并表明，有这种正确的远程遥感数据，保险业将受益。”

   　 怡安还表示：“德国的这种新型工具依赖于新情景模式的影响预测套件，也能够使保险公司和再保险公司验证现有的概率模型，并检查那些目前没有模型存在地区的具体事件。此外，公司能监测重点地区的风险敞口，并提供关于再保险购买和索赔管理更详细的信息。”