中国银行保险报网讯【记者 李林鸾】
数字化转型趋势下,中国银保监会为促进金融行业健康发展及风险控制,进一步提升监管数据统计质量,提高数据质量,充分发挥数据价值,发布了《银行业金融机构数据治理指引》,对数据治理的整体架构、数据管理及数据质量控制等方面均提出了硬性要求。
神州信息作为金融科技企业,以大数据、人工智能、区块链等数字技术创新,研发打造统一的企业级数据管控平台,包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据字典管理、数据模型管理等模块,辅助各项数据管理工作展开与推进,推动银行等金融机构数字化转型。目前,神州信息已连续中标西安银行、青岛银行、莱商银行、内蒙古农村信用社等数据治理项目。
其中,神州信息打造“西安银行数据质量管控平台”,通过数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等数据管控手段,实现对征信报送全流程中用到的数据进行多维度管理,解决了征信报送过程中存在的数据完整性、数据一致性、数据真实性等数据质量问题,使数据变化可感、可知、可控,从而满足人民银行对征信报送工作的监管要求,有效提升西安银行征信业务管理水平。
通过建设青岛银行数据管控平台系统,建立元数据管理、数据标准管理、数据质量管理体系,神州信息解决青岛银行数据标准不统一、数据质量不高,缺乏相应数据治理观念及配套技术和系统支撑等问题,从而保证全行数据结构以及基础数据的一致性、完整性和统一性,实现数据质量治理工作的持续、有效开展,更好地发挥青岛银行数据的潜在价值,实现数据对业务的价值创造。
根据《银行业金融机构数据治理指引》及金融标准化等数据治理相关监管要求,神州信息对莱商银行数据治理现状进行全面评估,制定符合自身实际的数据治理蓝图规划。通过搭建全行级数据治理组织架构,制定、修订数据管理相关制度,完善莱商银行数据管理体系,进一步制定莱商银行数据标准、数据质量提升方案、元数据和主数据管理规划等数据全生命周期的管理流程设计,依托于数据管控平台的支撑,推动数据治理体系的落地,从而达到遵照莱商银行数据治理实施路径,建立常态化数据治理工作机制,推动数字化转型战略目标的实现。
神州信息还从监管角度、发展趋势、治理情况三个角度分析协助内蒙古农村信用社开展数据治理工作,明确数据治理组织架构、完善数据治理制度和流程、打造数据质量监控平台,将理论咨询部分的组织体系和规章制度成果进行落地,并抓住关键点提升数据质量,从而协助内蒙古农村信用社进一步理顺数据治理体系,提升数据治理水平,推动全区农信社数字化转型,从根本上提高整体数据质量,提升数据服务和数据管控能力。
中国银行保险报网讯【记者 李林鸾】
数字化转型趋势下,中国银保监会为促进金融行业健康发展及风险控制,进一步提升监管数据统计质量,提高数据质量,充分发挥数据价值,发布了《银行业金融机构数据治理指引》,对数据治理的整体架构、数据管理及数据质量控制等方面均提出了硬性要求。
神州信息作为金融科技企业,以大数据、人工智能、区块链等数字技术创新,研发打造统一的企业级数据管控平台,包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据字典管理、数据模型管理等模块,辅助各项数据管理工作展开与推进,推动银行等金融机构数字化转型。目前,神州信息已连续中标西安银行、青岛银行、莱商银行、内蒙古农村信用社等数据治理项目。
其中,神州信息打造“西安银行数据质量管控平台”,通过数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等数据管控手段,实现对征信报送全流程中用到的数据进行多维度管理,解决了征信报送过程中存在的数据完整性、数据一致性、数据真实性等数据质量问题,使数据变化可感、可知、可控,从而满足人民银行对征信报送工作的监管要求,有效提升西安银行征信业务管理水平。
通过建设青岛银行数据管控平台系统,建立元数据管理、数据标准管理、数据质量管理体系,神州信息解决青岛银行数据标准不统一、数据质量不高,缺乏相应数据治理观念及配套技术和系统支撑等问题,从而保证全行数据结构以及基础数据的一致性、完整性和统一性,实现数据质量治理工作的持续、有效开展,更好地发挥青岛银行数据的潜在价值,实现数据对业务的价值创造。
根据《银行业金融机构数据治理指引》及金融标准化等数据治理相关监管要求,神州信息对莱商银行数据治理现状进行全面评估,制定符合自身实际的数据治理蓝图规划。通过搭建全行级数据治理组织架构,制定、修订数据管理相关制度,完善莱商银行数据管理体系,进一步制定莱商银行数据标准、数据质量提升方案、元数据和主数据管理规划等数据全生命周期的管理流程设计,依托于数据管控平台的支撑,推动数据治理体系的落地,从而达到遵照莱商银行数据治理实施路径,建立常态化数据治理工作机制,推动数字化转型战略目标的实现。
神州信息还从监管角度、发展趋势、治理情况三个角度分析协助内蒙古农村信用社开展数据治理工作,明确数据治理组织架构、完善数据治理制度和流程、打造数据质量监控平台,将理论咨询部分的组织体系和规章制度成果进行落地,并抓住关键点提升数据质量,从而协助内蒙古农村信用社进一步理顺数据治理体系,提升数据治理水平,推动全区农信社数字化转型,从根本上提高整体数据质量,提升数据服务和数据管控能力。