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日本疫情期间的补贴与消费

发布时间:2021-10-28 08:31:56    作者:    来源:中国银行保险报网

□Takashi Unayama/文 李佳欣/编译

在COVID-19在日本迅速传播期间,日本政府决定向每位居民提供10万日元的特别现金付款(SCP),作为“应对COVID-19的紧急经济措施”政策的一部分。许多国家都实行了类似的现金转移政策,已有文献也研究了此类转移支付会产生的影响。

大多数提供现金的国家都经历过严格的封锁,并且由于失业率较高,这些国家的收入也遭受了巨大冲击,因此对现金转移的反应与疫情前较为不同。疫情期间餐饮业被限制,人们选择待在家里而不是继续外出工作和消费。针对这种情况,劳动力供给、储蓄以及消费都会被现金转移影响。

我们估计了SCP的边际消费倾向(MPC)以评估现金转移政策的影响。与其他国家不同,日本现金转移的影响评估更简单、更直接,因为日本家庭受COVID-19疫情的影响要小得多。日本没有采取严格的封锁措施,几乎所有商店和营业场所都继续营业(至少在分发现金时),失业率也相对较低。因此,就像正常经济衰退期间的刺激政策一样,了解家庭从SCP中用于消费支出的金额将是评估该政策影响中最为重要的一环。在我们的分析中,我们使用来自家庭收入和支出调查(FIES)的公开数据。FIES是一项具有全国代表性的月度调查,各种结果已发布并可在线获取。

事实上,之前的许多研究都使用了此类数据来评估COVID-19的影响。日本的学者如久保田等使用银行账户数据、Kaneda等使用PFM数据来研究疫情的影响。尽管替代数据允许研究人员进行实时分析,但使用传统的官方统计数据仍有很大优势。替代数据不具有全国代表性,因此我们在进行宏观经济分析时应更为谨慎。而如果用官方数据,我们可以使用详细而全面的支出分类,而这在其他数据中是很少见的。此外,使用公开数据的分析结果很容易重现,因此从透明度的角度来看是更可取的。

我们利用转移支付的时间差来估计MPC。虽然SCP是根据符合条件的家庭的申请支付的,但这些申请并未同时被接受。SCP的行政程序由地方政府管理,每个市都设定了不同的申请日期。此外,由于日期取决于行政能力,因此,通过利用时间差异,我们可以确定SCP的因果效应。

这一估计的MPC在幅度上与之前研究日本非疫情时期刺激政策的研究中的估计值水平相当。这种相似性表明SCP对家庭消费的影响与非疫情期间的影响没有区别。根据这些结果,由于SCP的总量约为12万亿日元,因此总消费相应会增加1.32万亿日元。总消费量的这种不可忽视的增长可能导致了疫情的传播。为了探索这种可能性,我们还根据感染风险按类别研究了消费反应。具体来说,我们定义了四个子类别:“面对面服务”的支出,例如旅行和外出就餐,风险相对较高;风险最低为“在家购买的商品/服务”上的支出,例如公用事业和互联网服务;用于“转移支付”的支出,包括礼物和汇款;以及其他“在商店购买的商品/服务”上的支出。这些结果表明SCP不会增加感染风险。综上所述,SCP增加了消费规模,但MPC在10%左右,与正常情况下没有区别。幸运的是,大部分SCP支出都用于感染风险较低的项目。为了更详细地了解影响,我们必须使用微观数据或一些替代数据来深入检验,例如,家庭之间除了在消费方面还在劳动力供应方面具有的异质性,尽管这可能会降低研究的透明度。

(作者系京都大学教授)


日本疫情期间的补贴与消费

来源:中国银行保险报网  时间:2021-10-28

□Takashi Unayama/文 李佳欣/编译

在COVID-19在日本迅速传播期间,日本政府决定向每位居民提供10万日元的特别现金付款(SCP),作为“应对COVID-19的紧急经济措施”政策的一部分。许多国家都实行了类似的现金转移政策,已有文献也研究了此类转移支付会产生的影响。

大多数提供现金的国家都经历过严格的封锁,并且由于失业率较高,这些国家的收入也遭受了巨大冲击,因此对现金转移的反应与疫情前较为不同。疫情期间餐饮业被限制,人们选择待在家里而不是继续外出工作和消费。针对这种情况,劳动力供给、储蓄以及消费都会被现金转移影响。

我们估计了SCP的边际消费倾向(MPC)以评估现金转移政策的影响。与其他国家不同,日本现金转移的影响评估更简单、更直接,因为日本家庭受COVID-19疫情的影响要小得多。日本没有采取严格的封锁措施,几乎所有商店和营业场所都继续营业(至少在分发现金时),失业率也相对较低。因此,就像正常经济衰退期间的刺激政策一样,了解家庭从SCP中用于消费支出的金额将是评估该政策影响中最为重要的一环。在我们的分析中,我们使用来自家庭收入和支出调查(FIES)的公开数据。FIES是一项具有全国代表性的月度调查,各种结果已发布并可在线获取。

事实上,之前的许多研究都使用了此类数据来评估COVID-19的影响。日本的学者如久保田等使用银行账户数据、Kaneda等使用PFM数据来研究疫情的影响。尽管替代数据允许研究人员进行实时分析,但使用传统的官方统计数据仍有很大优势。替代数据不具有全国代表性,因此我们在进行宏观经济分析时应更为谨慎。而如果用官方数据,我们可以使用详细而全面的支出分类,而这在其他数据中是很少见的。此外,使用公开数据的分析结果很容易重现,因此从透明度的角度来看是更可取的。

我们利用转移支付的时间差来估计MPC。虽然SCP是根据符合条件的家庭的申请支付的,但这些申请并未同时被接受。SCP的行政程序由地方政府管理,每个市都设定了不同的申请日期。此外,由于日期取决于行政能力,因此,通过利用时间差异,我们可以确定SCP的因果效应。

这一估计的MPC在幅度上与之前研究日本非疫情时期刺激政策的研究中的估计值水平相当。这种相似性表明SCP对家庭消费的影响与非疫情期间的影响没有区别。根据这些结果,由于SCP的总量约为12万亿日元,因此总消费相应会增加1.32万亿日元。总消费量的这种不可忽视的增长可能导致了疫情的传播。为了探索这种可能性,我们还根据感染风险按类别研究了消费反应。具体来说,我们定义了四个子类别:“面对面服务”的支出,例如旅行和外出就餐,风险相对较高;风险最低为“在家购买的商品/服务”上的支出,例如公用事业和互联网服务;用于“转移支付”的支出,包括礼物和汇款;以及其他“在商店购买的商品/服务”上的支出。这些结果表明SCP不会增加感染风险。综上所述,SCP增加了消费规模,但MPC在10%左右,与正常情况下没有区别。幸运的是,大部分SCP支出都用于感染风险较低的项目。为了更详细地了解影响,我们必须使用微观数据或一些替代数据来深入检验,例如,家庭之间除了在消费方面还在劳动力供应方面具有的异质性,尽管这可能会降低研究的透明度。

(作者系京都大学教授)

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